文章摘要
叶春蕾.基于Hadoop的高校图书馆大数据关键技术研究[J].数字图书馆论坛,2017,(5):33~38
基于Hadoop的高校图书馆大数据关键技术研究
Study on the Key Technology of University Library's Big Data Based on Hadoop
  
DOI:
中文关键词: 大数据;大数据技术;高校图书馆;Hadoop
英文关键词: Big Data;Big Data Technology;University Library;Hadoop
基金项目:本研究得到北京市社会科学基金项目"大数据环境下高校图书馆服务创新技术研究"(编号:16XCB006)资助.
作者单位
叶春蕾 北京农学院 
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中文摘要:
      为解决大数据环境下高校图书馆服务面临的海量数据分布式存储、多样化数据源分布式管理以及简易灵活的大数据服务应用问题,本文深入分析大数据处理研究内容、Hadoop生态系统以及高校图书馆大数据服务需求,提出一种基于Hadoop的高校图书馆大数据整体技术框架,构建高校图书馆海量数据分布式存储管理、多样化数据源分布式管理和多样化服务管理.该技术框架充分考虑大数据环境下高校图书馆大数据特征、数据存储、数据管理及服务处理等方面的变化,能够在一定程度上解决高校图书馆大数据服务的关键技术问题.
英文摘要:
      In order to solve the problems that the distributed storage of the massive data, the distributed management of the diverse data sources, the simple and flexible application of the big data services in university libraries in China, this paper proposes a framework of the big data technology in university libraries based on Hadoop. The framework builds the distributed storage of the mass data, the distributed management of the diverse data sources and the diversified service processing.The technical framework can solve the key technical problems of the big data service of university libraries to a certain extent.
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