| 戴婷,曹喆,刘建华,张琳.功能分类视角下科学软件的学术引用特征——基于zbMATH Open数据库的实证研究[J].数字图书馆论坛,2025,21(12):16~27 |
| 功能分类视角下科学软件的学术引用特征——基于zbMATH Open数据库的实证研究 |
| Academic Citation Characteristics of Research Software Based on Functional Classification: Evidence from zbMATH Open Database |
| 投稿时间：2025-11-03 |
| DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2025.12.003 |
| 中文关键词: 科学软件；引用特征；功能分类；生成式人工智能；zbMATH Open数据库 |
| 英文关键词: Research Software; Citation Characteristic; Functional Classification; Generative Artificial Intelligence; zbMATH Open Database |
| 基金项目:本研究得到国家自然科学基金面上项目“从测度到理解：跨学科研究的成果分类、合作模式与影响扩散研究”（编号：72374160）、国家自然科学基金专项项目“面向科技强国目标的科学基金资助体系评估方法研究”（编号：L2424132）资助。 |
| 作者 | 单位 | | 戴婷 | 武汉大学信息管理学院；武汉大学科教管理与评价中心 | | 曹喆 | 武汉大学信息管理学院；武汉大学科教管理与评价中心 | | 刘建华 | 北京万方数据股份有限公司；国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室 | | 张琳 | 武汉大学信息管理学院；武汉大学科教管理与评价中心 |
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| 中文摘要: |
| 科学软件在科研活动中发挥着基础性支撑作用，是一种重要的非文献类知识资源。本研究基于zbMATH Open数据库构建数学领域科学软件的功能分类框架，引入生成式人工智能技术，通过指令工程实现分类的自动化标注，并结合文献计量分析和网络分析方法，探析科学软件引用行为的结构性特征。研究结果表明，数学领域研究中科学软件的引用呈现不断增长趋势且引用集中程度较高，少数软件在科研实践中占据重要地位，不同数学分支在科研实践中对不同类型科学软件的依赖程度存在差异。在科学软件组合方面，同一功能类别的科学软件常在论文中共同被使用以满足复杂且不断迭代的研究需求，不同功能类别组合中计算类软件更容易和其他类别软件共同被引用。上述结论揭示了不同功能类别科学软件的引用特征及其动态演变规律，为理解科研活动中的工具生态及拓展非文献型科研要素的计量研究提供了实证依据与方法参考。 |
| 英文摘要: |
| As a critical non-documentary knowledge resource, research software plays a foundational role in research activities. Based on the zbMATH Open database, the study constructs a functional classification framework for research software in mathematics. The study introduces generative artificial intelligence technology to achieve automated annotation for classification through prompt engineering. Further, the study applies bibliometric and network analysis methods to investigate the characteristics and patterns of research software citations. The results indicate that citations of research software in mathematical research demonstrate a continuous growth trend and high citation concentration, with a small number of software tools occupying pivotal roles in research practice. Different mathematical disciplines demonstrate varying degrees of reliance on different types of research software. Regarding software combinations, research software within the same functional category is often co-cited to address complex and evolving research needs. In cross-functional combinations, computational software is more likely to be co-cited with software from other categories. These findings reveal the citation characteristics and dynamic evolution patterns of research software across different functional categories, and provide empirical evidences and methodological references for understanding the tool ecosystem in research activities as well as extending bibliometric research beyond traditional scholarly literature. |
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