汤志伟,罗意.开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态[J].数字图书馆论坛,2024,20(6):12~22 |
开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态 |
Data Utilization in Open Government Data Ecosystem: Bottlenecks and Configurations |
投稿时间:2023-12-19 |
DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2024.06.002 |
中文关键词: 开放政府数据;开放政府数据利用;必要条件分析;定性比较分析;生态系统理论 |
英文关键词: Open Government Data; Open Government Data Utilization; Necessary Condition Analysis; Qualitative Comparative Analysis; Ecosystem Theory |
基金项目:本研究得到国家社会科学基金重点项目“人工智能商业化应用的社会影响与治理体系研究”(编号:22AZD135)、国家自然科学基金专项项目“公共数据授权运营机制与方案设计”(编号:72241423)资助。 |
作者 | 单位 | 汤志伟 | 电子科技大学公共管理学院;电子科技大学(深圳)高等研究院 | 罗意 | 电子科技大学经济与管理学院 |
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中文摘要: |
当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。 |
英文摘要: |
Currently, the level of open government data (OGD) utilization in China remains generally low. Revealing the necessary conditions and configurations for achieving a high level of OGD utilization is crucial for unlocking data value and fostering digital economic development. Based on the theory of the innovation ecosystem, this paper constructs an analysis framework for the OGD ecosystem. It combines the necessary condition analysis and qualitative comparative analysis methods to examine the necessary conditions and configurations for achieving high level OGD utilization across 27 provincial regions in China. It is found that providers, OGD platforms, and technical environment are the necessary conditions for generating high level OGD utilization, forming bottlenecks at the levels of 74.70%, 77.00%, and 45.00%, respectively. Three types of configurations leading to high level OGD utilization are found: supply type, supply-demand type, and comprehensive type. To enhance OGD utilization, local governments should address the leaky bucket issue, adopt a combination blow, and focus on the driving effect of the demand side. |
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