| 曹高辉,胡紫祎,郭家乐,王艳凤.美国数据科学硕士专业培养要求与课程设置研究[J].数字图书馆论坛,2018,(5):38~45 |
| 美国数据科学硕士专业培养要求与课程设置研究 |
| Research on Training Requirement and Curriculum of Master's Degree in Data Science in United States |
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| DOI： |
| 中文关键词: 数据科学;课程设置;人才培养;硕士专业;专业建设 |
| 英文关键词: Data Science;Curriculum;Personnel Training;Master's Degree;Major Construction |
| 基金项目:本研究得到湖北省高等学校省级教学研究项目(编号:2017039)和中央高校科研业务费专项基金项目(编号:CCNU16A02035)资助. |
| 作者 | 单位 | | 曹高辉 | 华中师范大学 | | 胡紫祎 | 华中师范大学 | | 郭家乐 | 华中师范大学 | | 王艳凤 | 华中师范大学 |
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| 中文摘要: |
| 本文选取美国18所开设数据科学硕士学位的高校作为研究对象,采用文献研究法、网络调研法与内容分析法,围绕培养要求、课程结构、课程设置进行统计分析,总结美国高校在数据科学硕士课程设置及专业建设方面的特点,包括各高校开设课程数量差异较大,必修课程注重技术与应用,选修课程面向特定领域开设,跨学科与多学科交叉培养,以及教学方式多样.结合国内硕士研究生教育现状,从人才培养模式、课程体系建设、教学与考核方式、校企合作四个方面为我国数据科学硕士专业建设提供建议. |
| 英文摘要: |
| This paper chooses 18 colleges and universities with a master's degree in data science in the United States as the research object, and uses the literature research method, the network research method and the content analysis method, analyzes the training requirement and curriculum, and summarizes five features: the number of courses varies greatly, compulsory courses focus on technology and application, elective courses for specific areas, interdisciplinary and multidisciplinary cross-training, a variety of teaching methods. From the four aspects of personnel training mode, curriculum system construction, teaching and assessment methods, school and enterprise cooperation for China's data science master professional construction to provide recommendations. |
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