| 孙巍,黄政,张学福.基于特征测度的领域分析文献数据集构建方法研究[J].数字图书馆论坛,2015,(12):9~14 |
| 基于特征测度的领域分析文献数据集构建方法研究 |
| Research on Method of Literature Dataset Construction for Domain Analysis Based on Feature Measure |
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 特征测度;随机抽样;领域分析;文献集构建 |
| 英文关键词: Feature Measure;Random Sampling;Domain Analysis;Dataset Construction |
| 基金项目:本研究得到中国农业科学院科技创新工程"农业知识组织与知识挖掘团队项目"资助. |
| 作者 | 单位 | | 孙巍 | 中国农业科学院农业信息研究所 | | 黄政 | 中国农业科学院农业信息研究所 | | 张学福 | 中国农业科学院农业信息研究所 |
|
| 摘要点击次数: 2056 |
| 全文下载次数: 1501 |
| 中文摘要: |
| 为构建高度概括学科领域综合特征的领域分析文献数据集,提出一种基于特征测度的领域分析文献数据集构建方法,阐述其实现步骤.以动物资源育种领域主题演化分析为例,考察方法有效性.结果表明,该方法能够立足分析目标与需求,在不影响分析效果的前提下,缩减分析数据量,降低分析成本,提高领域分析效率. |
| 英文摘要: |
| In order to extract and construct a reasonable scale of dataset from big literature dataset for domain analysis, a method of literature dataset construction based on the feature measure is proposed, the detail implementation steps are described. The topic evolution analysis of animal breeding and resources is taken as an example and the effectiveness of the method is examined. The evaluation results show that the proposed method can be based on the goals and needs of the analysis, reduce the quantity and cost of data analysis, improve analysis efficiency without affecting the analysis results. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
