文章摘要
金国栋,范炜.卓越科学家数据语义关联与搜索发现研究[J].数字图书馆论坛,2014,(4):26~34
卓越科学家数据语义关联与搜索发现研究
Semantic Association, Searching and Discovering for Excellent Scientists Data
  
DOI:
中文关键词: 卓越科学家;语义关联;搜索发现
英文关键词: Excellent scientists;Semantic association;Searching and discovering
基金项目:本研究得到四川大学中央高校基础科研业务经费项目“关联数据集描述与发现服务研究”(编号skq201204)和四川大学大学生创新创业训练计划项目“可视化语义搜索引擎--以卓越科学家搜索为例”(编号20130564)资助。
作者单位
金国栋 四川大学 
范炜 四川大学 
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中文摘要:
      以人物数据为中心,探索卓越科学家语义描述和关联发现的技术实现路径。利用Sesame对数据进行存储管理,发布语义数据,实现围绕卓越科学家的搜索发现。从学科领域、奖项、组织机构、科研成果、地理位置等多个维度挖掘卓越科学家的关联信息,实现了卓越科学家数据的关键词检索,对外提供We b Service,通过人物中心节点图和人物地图可视化地显示卓越科学家数据的语义关联。
英文摘要:
      Centered on person data, this paper explores a technical route of semantic description and linkage discovery for excellent scientists. Based on a semantic data model of excellent scientists, we add semantic annotations, and manage the semantic data with Sesame. Then, we discover the linkage of excellent scientists by their discipline areas, awards, organizations, scientific research achievements and geographical locations. Final y, We provide web services through keywords retrieval and map their semantic associations.
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